우리은행, AI 뱅킹 강화마지막 업데이트: 25일 전

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  • 우리은행, AI 금융사기 모니터링 시스템 가동… 전직 수사관도 영입
    조선일보 25일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    우리은행은 생성형 인공지능(AI)과 통신 정보를 결합해 신조 금융사기 차단 시스템을 가동한다. 우리은행은 보이스피싱 조직의 총책 검거를 이끈 경찰 출신 수사 전문가도 영입했다. 우리은행은 12일 서울 중구 본점에서 ‘금융사기예방 기자 간담회’를 열고 전담 조직과 경찰 출신 전문인력, 이상금융거래탐지시스템(FDS)을 중심으로 한 금융사기 예방체계를 강화한다고

  • 우리은행 AI 에이전트, 삼성SDS가 구축한다
    동아일보 213일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    삼성SDS가 우리은행 인공지능 전환(AX) 사업의 우선협상대상자로 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 사업은 우리은행의 다양한 업무 시스템을 연결해 175개 이상의 실행형 인공지능(AI 에이전트)을 구축하는 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 프로젝트다. 대규모언어모델(LLM)을 기반으로 고객 응대부터 내부 업무까지 AI가 직접 수행하는 방식이 도입된다. 우리은행은 고객관계관리·기업여신, 자산관리, 내부통제, 고객상담, 업무자동화 등 5대 영역과 29개 핵심 업무에 AI 에이전트를 적용하기로 했다. 기존 업무도 AI 에이전트 중심으로 재설계해 업무 처리 속도가 약 30% 빨라질 것으로 전망된다. 이번 사업에서 삼성SDS는 자체 AI 에이전트 플랫폼 ‘패브릭스’를 기반으로 AI 에이전트 플랫폼과 서비스를 새롭게 구축하기로 했다.

  • 삼성SDS, 우리은행 AI 에이전트 뱅킹 사업 우선협상대상자 선정
    동아일보 213일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    삼성SDS가 우리은행 인공지능 전환(AX) 사업의 우선협상대상자로 선정됐다고 7일 밝혔다.이번 사업은 우리은행의 다양한 업무 시스템을 연결해 175개 이상의 실행형 인공지능(AI 에이전트)을 구축하는 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 프로젝트다. 대형언어모델(LLM)을 기반으로 고객 응대부터 내부 업무까지 AI가 직접 수행하는 방식이 도입된다. 우리은행은 고객관계관리·기업여신, 자산관리, 내부통제, 고객상담, 업무자동화 등 5대 영역과 29개 핵심 업무에 AI 에이전트를 적용하기로 했다. 기존 업무도 AI 에이전트 중심으로 재설계해 업무 처리 속도가 약 30% 빨라질 전망이다. 이번 사업에서 삼성SDS는 자체 AI 에이전트 플랫폼 ‘패브릭스’를 기반으로 AI 에이전트 플랫폼과 서비스를 새롭게 구축하기로 했다.

  • 삼성SDS, 우리은행 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 구축 수주
    경향신문 214일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    삼성SDS 제공삼성SDS가 우리은행 ‘인공지능 전환(AX)을 위한 AI 에이전트 구축’ 사업의 우선협상대상자로 선정됐다고 7일 밝혔다.이번 사업은 우리은행의 다양한 업무 시스템을 연결해 175개 이상의 AI 에이전트를 구축하는 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 프로젝트다. AI 에이전트 뱅킹은 대형언어모델(LLM)을 기반으로 고객 응대부터 내부 업무까지 AI가 직접 ···

  • 삼성SDS, 우리은행 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 구축 수주
    조선일보 214일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    삼성SDS는 우리은행의 인공지능(AI) 에이전트 구축 사업을 수주하며 금융권 AX(AI 전환)를 위한 핵심 프로젝트를 본격 추진한다고 7일 밝혔다. 삼성SDS는 우리은행 ‘AX를 위한 AI 에이전트 구축’ 사업의 우선협상대상자로 선정됐다. 이번 사업은 우리은행 업무 시스템 전반에 175개 이상의 AI 에이전트를 적용하는 대규모 프로젝트로, 국내 금융권에서

  • 우리은행, 이상 금융거래 탐지(FDS)에 AI 도입… “새로운 유형 금융사고까지 예방”
    동아일보 227일 전
    #AI #우리은행 #금융사고

    우리은행은 금융사고 예방과 업무 자동화 일환으로 이상거래탐지시스템(FDS)에 인공지능(AI) 기술을 도입해 본격적으로 운영에 들어간다고 25일 밝혔다. AI 기반 검사시스템 고도화로 이상 거래에 의한 금융사고를 보다 효과적으로 예방한다는 취지다.이번 시스템 고도화는 과거 사고 사례를 바탕으로 시나리오를 설정하던 기존 방식에서 벗어나 AI가 거래패턴을 스스로 학습하고 새로운 유형의 금융사고까지 포착하도록 설계된 것이 특징이라고 우리은행 측은 설명했다.전체 금융거래 데이터를 기반으로 이상 징후를 선별하고 AI를 활용해 점검 데이터와 에비 시나리오를 자동 생성하는 개념이라고 한다. 생성된 시나리오는 정확성을 검증한 뒤 실제 점검에 적용된다. 일일점검을 통해 금융사고 예방 효과를 높일 것으로 기대하고 있다.또한 스캔 이미지 등 비정형 데이터 분석 기능과 함께 방대한 검사 자료를 효율적으로 활용할 수 있도록 ‘검색 기반 생성 기술(RAG)’을 적용해 내부 통제 업무 효율성도 높였다고 한