구글이 최근 공개한 인공지능(AI) 메모리 압축 알고리즘 ‘터보퀀트(TurboQuant)’가 주목받고 있다. 특히 이번 터보퀀트 연구에 참여한 한인수 전기및전자공학부 교수는 터보퀀트가 AI의 메모리 병목을 줄여 산업 전반의 효율을 높이고, 메모리 반도체 시장에도 중장기적 변화를 가져올 수 있다고 전망했다. 카이스트는 한인수 전기및전자공학부 교수가 참여한 구
국제 연구진이 차세대 반도체의 저장 용량과 성능 한계를 넘어설 수 있는 새로운 기술을 선보였다. 반도체 내부에서 전자의 이동을 상황에 맞게 조절하는 이른바 ‘스마트 출입문’ 구조를 구현해, 초고용량 메모리 기술의 경쟁력을 한층 끌어올릴 수 있을 것으로 기대된다. 카이스트는 조병진 전기및전자공학부 교수 연구진이 신소재를 활용해 반도체 소자 내 전자 흐름을 정
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