하이에나뉴스

인공지능(AI)을 활용한 코드 작성이 늘면서 결과물의 품질과 유지보수가 기업의 과제로 거론되고 있다.스택오버플로 설문조사에서 개발자의 84%가 AI를 사용한다고 답했지만 결과물을 신뢰한다는 응답은 33%였고, 66%는 ‘완전히 맞지 않는 결과물’을 불만으로 꼽았다. 구글 클라우드 DORA 보고서는 AI 도입 후 배포 안정성이 낮아지고 기술 부채가 늘 수 있다고 지적했다.UI 컴포넌트 업체 인프라지스틱스의 조동수 한국 담당자는 국내 기업이 업무 시스템을 직접 구축하는 경우가 많아 AI 코딩의 장단점이 뚜렷하다고 말했다. 그는 “대량의 데이터를 다루는 엑셀 수준의 필터나 복사·붙여넣기 기능을 구현할 때 AI가 80%를 만들어도 나머지 20%의 세부 요구사항에서 막히는 경우가 있다”며, 외주·시스템 통합(SI) 구조에서 코드 검토가 빠지면 유지보수 비용이 늘 수 있다고 설명했다.인프라지스틱스에 따르면 국내 한 반도체 기업은 외주 인력 교체가 잦은 환경에 대응해 상용 UI 컴포넌트를