대규모 언어 모델(LLM) 기반 상품 추천 인공지능(AI)이 자신이 생성한 추천 결과를 다시 학습하는 과정에서 특정 상품에 대한 쏠림이 심해지거나 잘못된 추천을 반복할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. AI가 추천 결과를 다시 학습에 활용하면서 초기의 편향과 오류가 사라지지 않고 누적될 수 있다는 분석이다. 8일 울산과학기술원(UNIST)에 따르면 이연창 인
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