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SK하이닉스가 글로벌 인공지능(AI) 데이터센터 시장이 내년 60% 이상 성장할 것으로 전망했다. SK하이닉스는 28일 2026년 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “AI 사용량 증가가 생산성 향상과 매출 창출로 이어지면서 인프라 투자가 확대되고 있다”고 밝혔다. 회사는 2027년 글로벌 AI 데이터센터 시장이 60% 이상 성장하고, 2030년까지 연평균 40

인공지능(AI) 인프라 투자 확대에 힘입어 올해 글로벌 메모리 반도체 시장이 사상 처음으로 비메모리 시장 규모를 넘어설 것이란 전망이 나왔다. 높은 조달금리에도 미국 빅테크의 AI 투자가 이어지면서 메모리 수요가 구조적으로 확대될 것이란 분석이다. 17일 KB증권은 올해 글로벌 반도체 시장 규모가 전년 대비 2배 증가한 2000조원에 이를 것으로 전망했다

2분기(4∼6월) 글로벌 메모리 시장이 전 분기 대비 60% 커지며 메모리 수요가 꾸준히 상승하는 것으로 나타났다. 최근 실적을 발표한 엔비디아와 브로드컴이 낙관적 전망치를 발표한 데다 오픈AI가 막대한 연산 능력을 요구하는 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘GPT-6 아스트라’를 선보이며 AI발 메모리 반도체 수요 폭증 전망에 여전히 힘을 싣고 있다. 수요를 공급이 따라가지 못하면서 국내 메모리 기업들의 재고는 10일 치 수준에 불과한 것으로 나타났다. ● 2분기 메모리 시장, 전 분기 대비 59.5% 증가8일 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 올해 2분기 글로벌 D램 시장 매출은 전 분기 대비 59.5% 증가한 1547억3000만 달러(약 208조 원)를 기록했다. 삼성전자가 전 분기보다 63.4% 늘어난 609억8000만 달러(약 82조 원)로 점유율 1위(39.4%)를 차지했고, SK하이닉스는 385억9000만 달러(점유율 24.9%), 마이크론은 360억 달러(점유율 23.3

인공지능(AI) 데이터센터 붐으로 메모리 수급난이 이어지면서 전통적인 PC 시장의 침체가 가중되고 있다. 글로벌 메모리 업체들이 AI 서버용 고사양 반도체 생산에 집중하면서 일반 PC용 메모리가 상대적으로 부족해졌고, 이로 인한 부품 원가 상승이 PC 완제품 가격 인상과 소비자 수요 위축으로 이어지고 있기 때문이다. 26일(현지시간) 미국 PC 제조사 HP는 회계연도 3분기(5~7월) 총매출이 전년 동기 대비 약 13% 증가한 157억 달러(약 21조 6723억 원)를 기록해 시장 예상치(143억 8000만 달러)를 웃돌았다고 밝혔다. 다만 이같은 외형 성장에도 불구하고 PC 출하량 지표때문에 우려가 불거졌다. 3분기 PC 부문 매출이 18% 증가하는 동안 실제 기기 출하량은 16% 급감했기 때문이다. AI 데이터센터 증설로 촉발된 수급난에 대응해 HP가 PC 단가를 인상한 결과 매출 규모 자체는 커졌으나, 실질적인 판매 대수는 크게 줄어든 것이다. 수익성 방어도 숙제로 남

세계 최대 인공지능(AI) 시장인 미국의 10년 뒤 데이터센터 가동 용량 전망치를 7개월 만에 기존 전망 대비 2배 가까이로 늘린 조사 결과가 나왔다. 천문학적인 AI 비용 지출 우려가 커지고 있지만 빅테크들이 오히려 투자를 늘리고 있기 때문으로 풀이된다. 이에 따라 반도체 수요도 지속적으로 증가할 것이란 분석이 나온다. 블룸버그의 에너지 조사기관인 블룸버그NEF는 지난달 말 낸 ‘미국 데이터센터 전망보고서(US Data Center Market Outlook)’에서 2035년까지 미국 내 데이터센터의 가동 용량이 194GW(기가와트)에 이를 것으로 전망했다. 이는 지난해 가동 규모인 약 50GW의 4배이고, 블룸버그NEF가 12월 내놨던 기존 2035년 전망치(106GW)보다 83% 상향 조정된 수치다. 2030년 전망치도 기존 예측보다 52% 늘린 118GW로 올려 잡았다. 블룸버그NEF는 “지난해 말 이후 미국에서 발표된 데이터센터 건설 계획이 101GW 더 늘었기 때문”이

인공지능(AI) 반도체의 핵심 축인 고대역폭메모리(HBM) 시장이 2030년 2460억 달러(약 364조 원) 규모로 성장할 것이라는 전망이 나왔다. 지난해 350억 달러(약 52조 원) 수준에서 7배가량 급증한 수치다. 21일(현지 시간) 야후파이낸스 등에 따르면 미국 투자은행(IB) 뱅크오브아메리카(BofA)는 최근 보고서를 통해 이같이 관측했다. BofA는 HBM을 비롯한 AI 메모리 수요 증가를 반영해 2030년 전 세계 반도체 매출 전망치 역시 기존 2조3000억 달러(약 3404조 원)에서 2조7000억 달러(약 3996조 원)로 상향 조정했다. AI 수요 팽창에 힘입어 반도체 시장이 향후 5년간 연평균 28% 이상 성장할 것이라는 전망이다. AI 시장이 단순 학습을 넘어 실생활 서비스 중심의 ‘추론’ 단계로 본격 진입하면서 고성능, 고효율의 HBM 수요는 폭발적으로 늘고 있다. 방대한 AI 모델을 대량의 사용자 질의와 실시간으로 연결하려면 HBM의 빠른 데이터 처리

인공지능(AI) 인프라와 고대역폭메모리(HBM), 첨단 로직 반도체에 대한 투자가 늘면서 글로벌 반도체 장비 시장이 2028년 약 340조원 규모로 성장해 역대 최대치를 기록할 것이라는 전망이 나왔다. 글로벌 전자 산업 공급망 협회인 국제반도체장비재료협회(Semiconductor Equipment and Materials International·SEMI)

올해 전 세계 인공지능(AI) 모델과 플랫폼 시장이 전년 대비 63.4% 성장한 640억달러(약 94조7000억원)에 달할 것이란 전망이 나왔다. 21일 시장조사업체 가트너는 올해 전 세계 AI 모델과 플랫폼에 대한 최종 사용차 지출이 640억달러를 기록할 것이라고 내다봤다. 이는 지난해의 390억달러 대비 63.4% 증가한 수치다. 이 가운데 생성형 AI

올해 2분기 전 세계 메모리 반도체 시장 규모가 350조원에 육박할 것이라는 전망이 나왔다. 3일 시장조사업체 카운터포인트리서치에 따르면 올해 2분기 메모리 반도체 시장 규모는 전 분기(1분기) 대비 60% 이상, 전년 동기 대비 380% 증가한 약 350조원에 달할 것으로 예상된다. 카운터포인트리서치는 이 같은 성장세의 배경으로 인공지능(AI) 확산에

주요 빅테크의 인공지능(AI) 투자가 지속되면서 올해 글로벌 반도체 시장 규모가 2300조원을 넘어설 것으로 전망된다. 그래픽처리장치(GPU)와 고대역폭메모리(HBM)를 중심으로 시작된 AI 칩 수요가 범용 D램·낸드플래시·기업용 솔리드스테이트드라이브(eSSD)로 번지면서 삼성전자·SK하이닉스가 주도하는 메모리 분야가 수퍼사이클(초호황기)의 핵심 축으로 부

인공지능(AI) 반도체 수요가 늘면서 2026년 1분기 글로벌 ‘파운드리 2.0’ 시장 매출이 전년 동기 대비 23% 증가한 860억달러(약 133조1800억원)를 기록했다는 조사 결과가 나왔다. AI 그래픽처리장치(GPU)와 주문형반도체(ASIC) 수요가 첨단 공정 웨이퍼 출하와 패키징 가동률을 함께 끌어올렸다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 30일 파

인공지능(AI) 인프라 투자가 확대되면서 글로벌 메모리 시장이 2027년 상반기까지 성장세를 이어갈 것이란 전망이 나왔다.AI 서버와 데이터센터 투자가 늘어나며 D램, HBM(고대역폭메모리) 등 메모리 제품이 AI 인프라의 핵심 부품으로 부상한 영향이다.다만 신규 설비 증설이 본격화되는 시점부터는 공급 증가에 따른 가격 조정 가능성도 변수로 꼽힌다.24일 시장조사업체 카운터포인트리서치에 따르면 전 세계 메모리 시장은 내년 상반기까지 성장세를 이어갈 것으로 전망된다.카운터포인트는 전 세계 메모리 시장 규모가 2027년 2100조원 규모에 이를 것으로 내다봤다.특히 서버용 제품 수요가 급증하면서 전체 메모리 시장에서 서버가 차지하는 비중은 57%까지 확대될 전망이다.메모리 시장 성장을 이끄는 핵심 요인은 AI 인프라 투자다.생성형 AI 서비스 확산과 대규모 AI 모델 고도화로 고성능 서버 수요가 늘고, 이에 따라 서버용 D램과 HBM 등 고부가 메모리 제품 수요도 빠르게 증

글로벌 인공지능(AI) 인프라 투자 급증으로 올해 세계 메모리 시장 규모가 작년과 비교해 4배 넘게 폭증할 것이라는 전망이 제기됐다. 19일 시장조사업체 카운터포인트리서치의 메모리 트래커에 따르면 글로벌 메모리 시장은 올해 1500조원 수준으로, 전년(360조원) 대비 4.2배 규모로 커질 것으로 전망됐다. 이는 북미 시장을 중심으로 한 대규모 AI 인프

올해 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 전년 대비 30% 가까이 늘어날 것이란 전망이 나왔다. 12일 시장조사업체 가트너는 전 세계 데이터센터 전력 소비량은 지난해 447테라와트시(TWh)에서 올해 565TWh로 26% 증가할 것이라고 내다봤다. 오는 2030년에는 전력 소비량이 1200TWh를 넘어서면서 데이터센터 전력난이 AI 확산의 최대 변수로 부상했

2026년에도 가장 뜨거운 산업 분야는 여전히 인공지능(AI)입니다. AI 사업을 둘러싼 막대한 자금과 기술 투자가 이어지고, AI 데이터센터 구축 경쟁까지 본격화되면서 관련 시장은 빠르게 몸집을 키우고 있습니다.특히 AI 연산에 필요한 GPU는 물론 고대역폭 메모리(HBM), 고용량 DRAM, NAND 수요까지 AI 데이터센터가 대거 흡수하면서 가격 상승 압력이 일반 소비자용 전자기기와 콘솔, 게이밍 PC 부품 시장 전반으로 확산되고 있는 모습입니다.이에 반도체 칩(Chip)과 인플레이션(Inflation)이 결합한 칩플레이션이라는 신조어가 생겨났습니다. 반도체 가격 상승이 전자제품 전반의 가격 인상으로 번지는 현상이 나타나고 있습니다.GPU는 이미 엄청난 가격 상승이 있었고, 최근 들어서는 메모리마저 가격이 엄청나게 폭등하고 있습니다. AI 인프라 확대가 메모리 생산능력의 전략적 재배치를 불러오고 있으며, 그 여파로 스마트폰과 PC 시장은 가격 인상과 사양 축소 압박을 동시에 받

올해 전 세계 인공지능(AI) 지출이 지난해보다 47% 늘어난 2조5957억 달러(약 3886조원)에 달할 것이라는 전망이 나왔다. 최근 시장 일각에서 제기된 ‘AI 거품론’을 무색하게 하는 수치다. 빅테크의 AI 설비투자 열풍이 오래 지속될 것임을 뒷받침하는 데이터로 주목받고 있다.미국 시장조사업체 가트너는 20일(현지시간) 보고서에서 글로벌 AI 시장 규모가 가파른 상승세를 탈 것이라며 이같이 밝혔다. 가트너는 오는 2027년에는 글로벌 AI 지출 규모가 3조4934억 달러(약 5230조원)까지 확대될 것으로 내다봤다.올해 시장을 주도하는 핵심 동력은 AI 인프라다. 부문별로 보면 AI 인프라 지출은 올해 1조4315억 달러(약2143조원)로, 전체 AI 지출의 55%를 차지하며 압도적인 비중을 기록할 전망이다. AI 최적화 서버와 네트워킹 패브릭, AI 연산을 처리하는 프로세싱 반도체가 이 인프라 시장을 이끄는 3대 축이다. 가트너는 앞으로 몇 년간 대규모 연산 수요가 이

올해 세계 반도체 시장 매출이 2000조원에 육박할 수 있다는 전망이 나왔다. 인공지능(AI) 서비스 확산에 따른 수요 증가로 메모리 반도체 가격 급등이 가파르게 진행되고 있다는 점이 시장 확대의 주된 배경으로 꼽힌다. 메모리 반도체 가격 인상에 맞춰 미국 빅테크 기업들은 AI 인프라 투자 규모를 상향 조정하고 있다. 이에 삼성전자·SK하이닉스가 현재 구가

인공지능(AI) 인프라와 첨단 메모리 수요가 폭발하면서 올해 전 세계 정보기술(IT) 지출 규모가 당초 예상치를 크게 웃돌 전망이다. 특히 데이터센터 시스템 분야가 50%를 상회하는 성장률을 기록하며 전체 시장의 성장세를 주도할 것으로 보인다. 23일 시장조사업체 가트너에 따르면 2026년 전 세계 IT 지출 규모는 지난해보다 13.5% 증가한 6조316